朱云来：证监会早就该用大数据抓内幕交易

　　3月26日-29日，以“亚洲新未来：迈向命运共同体”为主题的博鳌亚洲论坛2015年年会在海南博鳌召开。

　　在“互联网金融：自律与监管”分论坛上，中国投资公司副总经理谢平表示，证监会用大数据，最神奇的地方是抓内幕交易用得特别好。

　　对此，中国科学技术发展战略研究院特邀研究员、清华经管学院访问教授朱云来表示赞同，并称“早就应该这样做的”“三十年前就可以做”。

　　以下为朱云来发言部分文字实录：发言实录：

　　下面请朱云来先生，我知道你对互联网本身有很大的研究，有一些系统性的想法。你认为现在传统行业，包括传统的金融机构怎么应付互联网的冲击？互联网这么发展下去，是不是冲击会越来越大？尤其是现在咱们国家有“互联网+”的概念，有人甚至说未来的整个制造业都受冲击了。

　　朱云来：你刚才已经讲到了像他们新兴的金融机构，已经在冲击传统银行的业务。另外刚才说了，因为互联网银行的新科技产生新的可能性，以及效率的提升，当然是一个很大的冲击。最后是一个传统的机构也非常容易使过去的成功变成未来的阻碍，你觉得如此之成功，新的东西不会，不屑于顾，也不屑于学习。只要有几个人开始动起来了，先学习了新的东西，能够比你早一步应用，就可以你更高效率。比如银行的月结单简单的信息传递，通过互联网传递是最有效的办法。

　　这样很快服务水平提高了，传统本身你也不是铁板一块，不是完整的整体，互相之间也存在竞争关系。我觉得这是需要过程来实验，不管是新兴的还是传统的，其实每一个企业都得积极地去了解现在市场的变化，你有哪些东西可以应用心技术，可以把过去的东西提到更高，把过去有用的增值服务，把原来实现不了的现在可以很好地实现，在相对比较低的成本下实现来高服务，最终的动态是这样。

　　毕竟银行是一个大的，是原来比较成型的体系，可能“船”比较大一点就动得比较慢一点。新兴的像在岩石缝里找到地方生存，所以更积极一点，应该是这样的变化。对于老的、传统企业来讲，应该是看新的技术提供了什么可能性，能够对你哪方面的降低成本、提高效率。能做到这一些就会有改善，另外在未来的竞争里面才有可能生存。如果不去管的话，可能你的同行就做到了，那么你在同行的竞争中间也就落后。

　　主持人谢平：证监会用大数据，最神奇的地方是抓内幕交易用得特别好。因为这是封闭的系统，交易所的开户、交易完全是可操作的，设计了软件爬虫，爬虫是昼夜工作的，效率很高。根据数据的相关性自动就找到哪些人在内幕交易，这不是人工做的，而且准确率非常高。每一次股票的变动，炒股的人的身份证号码、相关朋友、亲戚，再找到这个人有没有电话联系，一下子就找到了内幕交易，原来人是查不过来的，现在能查出来的。

　　朱云来：早就应该这样做的，不是什么新的。

　　主持人谢平：原来没有，原来这个软件没有设计出来。

　　朱云来：三十年前就可以做。主持人谢平：而且软件可以自动学习、自动提高水平，这就很神奇了，也许他们引进了一些技术。但是无论如何，数据是基础。现在数据越来越多了，基础就越来越好了。

　　问：谢谢主持人。请问朱教授，现在互联网金融是草根创业，现在很多大行进来，会不会让草根的情况出现溃败？谢谢！

　　朱云来：我简单回答一下。最后一个词没有听清楚，其实这还是一个挺深的问题，刚才计先生讲时间不够长，三年不够长，要五年才能找到行为资料，要看出来规律性的东西。还要看是偶然碰巧如此，还是这里面确实有道理能够解释，用行为来解释可能的信用风险。

　　实际上包括所谓互联网讲的很多的长尾理论，其实大家忽略了一个问题，就是长尾理论很长，规模又很小，其实不符合基本的商业原则。就是说活很多，这么多都得干，然后数量有这么小，费率又这么低，其实是无法挣钱的。刚才谢总也说到怎么又抢了银行？有好客户就先抢好的，没有办法才会到那个地方去。

　　但是似乎互联网技术提供了一点新的希望，可以往长尾端更多地渗透一下，其实还是比较生态条件比较差一点的地方。

　　关键是一个问题，大银行是否能通吃。谢总也强调是非人工干预，陈女士讲的都是要人看。最终是大银行有规模效应，有些比较容易判断的，甚至相对比较容易让机器来判断的，他来做这些事。其实很多的小的，就是你最后发现收集、核实信息都是非常难的，这不是大机构能做得了的事。

　　另外你要提供个性化的服务，其实也不是大的机构的一两个服务员全都可以做的。我也在想在美国早期历史上，美国有好几千个银行，基本上就一个镇上。实际上在这个镇上银行的人恨不得镇上主要客户全认识，甚至从小一起长大。

　　主持人谢平：那就比较好做了。

　　朱云来：所以真正了解信誉。现在是一个探索的过程，我相信也不会被他们大银行全部吃掉。确实大家都在找自己的位置，就是什么是最适合你生存的位置，大银行有大银行或大机构有大机构的优势，但是也优劣势。屌丝小机构的话有劣势，但是你也有你的优势，最终还是这样寻找市场的过程，还是要探索。